不知道大家是否跟我一樣熱愛旅行喜歡四處走走看看
享受不一樣的風景或到處遊玩~有時去了遠一點的地方
旅行就得住飯店或旅館~但挑剔的我可不是隨隨便便選
間旅店就敢入住因為還得考慮到入住的旅店是否安全
住起來舒不舒服還有價格優不優惠~
姊我可不想當冤大頭^0^這次去旅行選的
這間亞德里亞賓館 (Adria House)
就超棒的~~不管是員工服務態度或旅店的品質
分享飯店訂房優惠度假村預訂比價都很棒重點是價格還滿優惠的讓我想找缺點好
殺價都很難...像這麼棒的好康當然是大力推薦囉~~
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
亞德里亞賓館 (Adria House) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
以下是 亞德里亞賓館 (Adria House) 的介紹 如果也跟我一樣喜歡不妨看看喔!
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
關於亞德里亞賓館
簡介
亞德里亞賓館為商務和休閒旅遊遊客而設計，位於得天獨厚的新鎮地區，是本市最受歡迎的飯店之一。 在這裡，旅客們可輕鬆前往市區內各大旅遊、購物、餐飲地點。 飯店位於Edinburgh Playhouse Theatre, 尼爾森紀念塔, 卡爾頓山的不遠處，遊客們在旅遊觀光時大可不必捨近求遠。
亞德里亞賓館提供優質貼心的服務和方便實用的設施，贏得了客人的普遍好評。 飯店安排了可寄放行李, 家庭房, 公用交誼廳/ 視聽空間，旨在為客人提供最舒適的體驗。
體驗高質感的舒適休憩空間，部分客房配有暖氣, 書桌, 電視, 盥洗用品, 淋浴設備，讓您回房之後能好好地放鬆休息。 除此之外，飯店各種娛樂設施一定會讓您在留宿期間享受更多樂趣。 一流的設施與得天獨厚的地理位置都讓亞德里亞賓館成為愛丁堡旅遊時的最佳留宿飯店。
網路服務
公共區域Wi-Fi
所有房型皆附免費Wi-Fi
交通服務/設施
停車場
服務與便利設施
可寄放行李
吸菸區
兒童專屬
家庭房
接待設施
可帶寵物
所有客房均提供
免費瓶裝水
預訂與入住須知【必讀】
重要須知【必讀】
Please note that there is no lift in the building. Please inform Adria House in advance of your expected arrival time. You can use the Special Requests box when booking, or contact the property directly with the contact details provided in your confirmation.
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
搭地鐵拒絕遊民行乞 對方持武器打爆他頭
: 美國紐約地鐵日前發生一起攻擊案！一名男子向同車廂的隔壁乘客乞討不成，當場惱羞成怒，竟拿一根金屬棒朝乘客的頭部猛打，打到對方頭破血流、鼻青臉腫，被打的乘客緊急送醫急救，警方獲報則是逮捕這名打人的男子。
根據《紐約每日新聞》(New York Daily News)報導，這起攻擊意外發生在7日。警方調查，打人的是35歲的遊民尼夫斯(Geovannie Nieves)，平日住在布魯克林的遊民收容所，至於被打的則是59歲乘客斯萊曼(Michael Van Sluytman)。
斯萊曼回憶表示，當時他搭乘地鐵時，尼夫斯開口向他乞討，但當時自己身上並無零錢，於是向對方表示無法給他錢。不料尼夫斯聽了之後氣憤難耐，竟然持武器攻擊，狂毆斯萊曼頭部，導致他頭顱破裂和眼窩流血。
尼夫斯犯案之後遭到警方逮捕，他供稱一切都是誤會。攻擊對方的原因不是為了錢，而是對方聲稱不會講西班牙語才打人。尼夫斯認為斯萊曼看起來就是會講西班牙語的人，卻聲稱自己不會講，當下才讓他生氣。事後尼夫斯道歉，「對不起，我不是故意的」、「我也不記得怎麼了」。
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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
自助旅行心得分享Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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